تبدأ القصة مع Google، إحدى أكثر الشركات تأثيرًا في العالم التكنولوجي، التي تربطها علاقة طويلة الأمد مع Python منذ بداياتها. أدرك مؤسسو الشركة قدرة هذه اللغة على توفير نشر سريع وصيانة سهلة، وهي صفات تتماشى مع هدفهم لبناء محرك بحث قابل للتوسع. اليوم، تُدمج Python في بنية Google التقنية إلى جانب لغات مثل C++ وJava. أحد أبرز استخداماتها يكمن في Web Crawler الخاص بـ Google Search. في الأصل، كُتب هذا المكون بلغة Java، لكن تمت إعادة كتابته بـ Python لتحسين قابلية الصيانة وتسريع عملية التطوير، مما يعكس قدرة اللغة على التعامل مع المهام المعقدة بكود بسيط. خارج نطاق البحث، تلعب Python دورًا محوريًا في مبادرات الذكاء الاصطناعي وMachine Learning لدى Google. مشاريع مثل TensorFlow، وهو إطار عمل مفتوح المصدر لـ Machine Learning طوّرته Google، مبني على Python كأساس له، مما يتيح للباحثين والمهندسين إنشاء ونشر نماذج AI بكفاءة. مكتبات Python الشاملة، مثل NumPy وPandas، تدعم أيضًا تحليل البيانات ومعالجتها، وهي عناصر حاسمة في قسم الروبوتات لدى Google وخوارزميات التوصية في YouTube. بساطة اللغة تجعلها أيضًا مفضلة لتطوير Internal Tools، إدارة الأنظمة، ومهام Scripting، مما يسمح لمهندسي Google بأتمتة العمليات وإدارة البنى التحتية الضخمة بسهولة.
أما Facebook، التي أصبحت الآن جزءًا من Meta، فتستخدم Python بطريقة مختلفة ولكنها لا تقل أهمية. بينما يعتمد الـ Front-End للشبكة الاجتماعية بشكل معروف على PHP (ولاحقًا Hack)، تشكل Python حوالي 21% من الكود الخاص بالشركة، خاصة في الـ Back-End والأنظمة الداعمة. واحدة من أبرز تطبيقاتها هي في أنظمة Data Processing وتحليل البيانات الضخمة التي تدير مليارات التفاعلات اليومية للمستخدمين. على سبيل المثال، تُستخدم Python في أدوات مثل Django، وهو Web Framework قوي، لتطوير واجهات داخلية تُستخدم من قبل فرق الهندسة لمراقبة الأداء وإدارة البنية التحتية. كما أن الشركة تعتمد على Python في تطوير أنظمة Machine Learning التي تدعم ميزات مثل News Feed Ranking وContent Moderation. مكتبة PyTorch، التي تُستخدم على نطاق واسع في أبحاث AI لدى Meta، تُظهر كيف تتيح Python للمهندسين تجربة النماذج بسرعة ونشرها على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم Python في أتمتة العمليات، مثل اختبار البنية التحتية وإدارة خوادم الشركة الضخمة، حيث تساعد أدوات مثل Fabric في تبسيط هذه المهام. سهولة تعلم Python تجعلها أيضًا خيارًا مفضلاً للمطورين الجدد داخل الشركة، مما يعزز الإنتاجية عبر الفرق.
في Amazon، أكبر منصة للتجارة الإلكترونية في العالم ومزود رئيسي لخدمات الحوسبة السحابية، تُعتبر Python لغة أساسية في تشغيل خدماتها المتنوعة. يبرز استخدامها بشكل خاص في Amazon Web Services (AWS)، حيث تُستخدم Python في تطوير وإدارة العديد من الخدمات السحابية. على سبيل المثال، AWS Lambda، وهي خدمة Serverless Computing، تدعم Python كواحدة من لغاتها الأساسية، مما يتيح للمطورين كتابة Functions خفيفة الوزن تُنفذ عند الطلب. مكتبة Boto3، وهي Python SDK لـ AWS، تُستخدم على نطاق واسع لأتمتة إدارة الموارد السحابية مثل EC2 Instances وS3 Buckets، مما يجعلها أداة لا غنى عنها للمهندسين والعملاء على حد سواء. خارج AWS، تُستخدم Python في تحليل البيانات وأنظمة التوصية التي تدير تجربة التسوق عبر الإنترنت. خوارزميات Machine Learning التي تقترح المنتجات بناءً على سلوك المستخدم تعتمد على مكتبات مثل Scikit-learn وTensorFlow، مما يعكس قدرة Python على التعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة. كما أن الشركة تستخدم Python في أتمتة Supply Chain Operations، حيث تساعد في تحسين مسارات التسليم وإدارة المخزون باستخدام Scripts بسيطة ولكنها قوية.
ما الذي يجعل Python جذابة لهذه الشركات؟ أولاً، بساطتها وقراءتها العالية تقللان من وقت التعلم وتسرعان عملية التطوير، وهو أمر حاسم في بيئات تنافسية تتطلب نشرًا سريعًا. ثانيًا، نظامها البيئي الغني بالمكتبات، مثل Django وFlask لـ Web Development، أو Pandas وMatplotlib لـ Data Analysis، يوفر حلولاً جاهزة للمهام المعقدة، مما يقلل من الحاجة إلى بناء كل شيء من الصفر. ثالثًا، قدرتها على التكامل مع لغات أخرى مثل C++ أو Java تجعلها مرنة للاستخدام في أنظمة مختلطة. أخيرًا، دعمها القوي لـ Artificial Intelligence وBig Data يتماشى مع اتجاهات الصناعة الحالية، حيث تعتمد هذه الشركات بشكل متزايد على التحليلات المتقدمة لتحسين خدماتها.
ومع ذلك، Python ليست خالية من التحديات. سرعتها أبطأ مقارنة بلغات مثل C++ بسبب طبيعتها المُفسرة (Interpreted)، مما قد يحد من استخدامها في التطبيقات ذات الأداء العالي جدًا. لكن هذه الشركات تغلب على ذلك باستخدام Python للمهام التي تعتمد على السرعة في التطوير بدلاً من الأداء الخام، مع الاعتماد على لغات أخرى للأجزاء الحساسة أداءً. على سبيل المثال، Google تستخدم C++ في الأجزاء الأساسية من محرك البحث، بينما تستخدم Python للطبقات العليا.
في النهاية، استخدام Python من قبل Google وFacebook وAmazon يعكس قوتها كلغة متعددة الاستخدامات تلبي احتياجات متنوعة، من تطوير الـ Web إلى الـ AI وإدارة البنية التحتية. مع استمرار تطور التكنولوجيا في 2025، تظل Python ركيزة أساسية في استراتيجيات هذه العمالقة، مما يثبت أن بساطتها وقوتها يمكن أن تحقق توازنًا مثاليًا في عالم معقد. سواء كنت مطورًا طموحًا أو شركة تسعى للابتكار، فإن قصة Python مع هذه الشركات تُظهر أن اللغة التي بدأت كأداة بسيطة أصبحت الآن محركًا لأكبر المنصات في العالم.